Python一种无监督的网络舆情垃圾长文本识别方法,同案不同判系统,富文本文字纠错技术

---

我是一名经验丰富的数据分析师和机器学习工程师，拥有多年的实践经验。无论您面临的是数据可视化、机器学习建模、最优化问题、自然语言处理、深度学习挑战，还是简单的数据问题，我都可以为您提供专业的帮助。? 我可以为您做什么：数据分析：帮助您理解数据背后的故事，为决策提供支持。数据可视化：将复杂的数据转化为直观的图表。机器学习建模：为您的业务问题建立预测模型。自然语言处理：文本分析、情感分析等。深度学习：图像识别、语音识别等。问题解答：为您解答与数据和算法相关的任何疑问。

---

• 2021-07-01 -至今云上贵州大数据产业发展有限公司大数据工程师已认证

  1.帮助公司获得CMMI5级资质； 2.提出、实现富文本错别字纠错算法，并申请专利； 3.主导贵州省数据可信流通平台建设； 4.深度.参与贵州省数据流通交易平台建设； 5.深度参与公司数据开发管理平台建设； 6.深度参与公司内部信息化数据管理平台建设； 7.深度参与公司自研产品支部通研发； 8.深度参与公司主导的城运中心项目建设； 9.参与贵州省村级基础数据一张表建设； 10.参与贵政通项目运营、贵人码项目建设；

• 2015-07-01 -2018-08-01南京擎盾信息科技有限公司算法工程师

  1.在文本自动摘要任务中，提出基于阅读理解的文本自动摘要方法。 2.在判断文本情感极性任务中，我提出 bert 和特征工程相结合的方法。 3.在普通网页的垃圾文本识别任务中，我提出了用无监督的方式实现垃圾文本识别。 4.在公司开发同案不同判预警系统这个项目中，我提议通过对裁判文书的各种情节进行打标签，然后利用随机森林这种bagging 模型来模拟多个法官的判案过程，实现案件的自动判决。