华侨大学 研究生￥价格面议
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深度学习, 图像处理, 图像识别, 机器学习, 算法设计, 自然语言处理, Python, C++, Torch电脑图片整理软件,医学图像中关键解剖结构识别,医学图像识别
专业技能： 1.熟练使用Python编程语言和数据科学工具（例如NumPy、Pandas、Scikit-learn）进行算法开发和数据分析。。 2. 熟悉常用的机器学习算法和深度学习框架（例如TensorFlow、PyTorch）。 3. 了解自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）等相关领域的算法和技术。并且能够熟练使用相关算法（图像分类模型，图像分割模型，目标检测模型，目标跟踪模型，LSTM，RNN和Transformer）。 4. 微调垂直领域大语言模型完成各个下游任务（ChatGLM，Baichuan-7/13b，等大语言模型）。 5. Stable Diffsion相关（lora微调等）。 6.人体关键点检测，姿态估计相关算法设计与开发。 项目经验： 1. 医学图像识别，基于深度学习模型，实现对医学图像的分类。（成果已发表论文） 2.医学图像中关键解剖结构目标检测，基于yolo系列目标检测框架，自主设计并创新一个用于医学图像中关键解剖结构识别的模型。（成果已发表论文） 3. 药材地理位置鉴别，基于bp神经网络，自主设计并创新网络结构，最终取得sota效果。（成果已发表论文） 4.垂直领域大语言模型微调 5.stable diffusion微调（lora） 证书： 1. 2022年华数杯全国大学生数学竞赛二等奖。 2. 2022全国高校大数据挑战赛一等奖。 3. 2023钉钉杯全国二等奖 4. 发表6篇高水平sci论文 5. 获得一项发明专利
专业技能： 1.熟练使用Python编程语言和数据科学工具（例如NumPy、Pandas、Scikit-learn）进行算法开发和数据分析。。 2. 熟悉常用的机器学习算法和深度学习框架（例如TensorFlow、PyTorch）。 3. 了解自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）等相关领域的算法和技术。并且能够熟练使用相关算法（图像分类模型，图像分割模型，目标检测模型，目标跟踪模型，LSTM，RNN和Transformer）。 4. 微调垂直领域大语言模型完成各个下游任务（ChatGLM，Baichuan-7/13b，等大语言模型）。 5. Stable Diffsion相关（lora微调等）。 6.人体关键点检测，姿态估计相关算法设计与开发。 项目经验： 1. 医学图像识别，基于深度学习模型，实现对医学图像的分类。（成果已发表论文） 2.医学图像中关键解剖结构目标检测，基于yolo系列目标检测框架，自主设计并创新一个用于医学图像中关键解剖结构识别的模型。（成果已发表论文） 3. 药材地理位置鉴别，基于bp神经网络，自主设计并创新网络结构，最终取得sota效果。（成果已发表论文） 4.垂直领域大语言模型微调 5.stable diffusion微调（lora） 证书： 1. 2022年华数杯全国大学生数学竞赛二等奖。 2. 2022全国高校大数据挑战赛一等奖。 3. 2023钉钉杯全国二等奖 4. 发表6篇高水平sci论文 5. 获得一项发明专利
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