华侨大学 研究生¥价格面议
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深度学习, 图像处理, 图像识别, 机器学习, 算法设计, 自然语言处理, Python, C++, Torch电脑图片整理软件,医学图像中关键解剖结构识别,医学图像识别
专业技能: 1.熟练使用Python编程语言和数据科学工具(例如NumPy、Pandas、Scikit-learn)进行算法开发和数据分析。。 2. 熟悉常用的机器学习算法和深度学习框架(例如TensorFlow、PyTorch)。 3. 了解自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)等相关领域的算法和技术。并且能够熟练使用相关算法(图像分类模型,图像分割模型,目标检测模型,目标跟踪模型,LSTM,RNN和Transformer)。 4. 微调垂直领域大语言模型完成各个下游任务(ChatGLM,Baichuan-7/13b,等大语言模型)。 5. Stable Diffsion相关(lora微调等)。 6.人体关键点检测,姿态估计相关算法设计与开发。 项目经验: 1. 医学图像识别,基于深度学习模型,实现对医学图像的分类。(成果已发表论文) 2.医学图像中关键解剖结构目标检测,基于yolo系列目标检测框架,自主设计并创新一个用于医学图像中关键解剖结构识别的模型。(成果已发表论文) 3. 药材地理位置鉴别,基于bp神经网络,自主设计并创新网络结构,最终取得sota效果。(成果已发表论文) 4.垂直领域大语言模型微调 5.stable diffusion微调(lora) 证书: 1. 2022年华数杯全国大学生数学竞赛二等奖。 2. 2022全国高校大数据挑战赛一等奖。 3. 2023钉钉杯全国二等奖 4. 发表6篇高水平sci论文 5. 获得一项发明专利
专业技能: 1.熟练使用Python编程语言和数据科学工具(例如NumPy、Pandas、Scikit-learn)进行算法开发和数据分析。。 2. 熟悉常用的机器学习算法和深度学习框架(例如TensorFlow、PyTorch)。 3. 了解自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)等相关领域的算法和技术。并且能够熟练使用相关算法(图像分类模型,图像分割模型,目标检测模型,目标跟踪模型,LSTM,RNN和Transformer)。 4. 微调垂直领域大语言模型完成各个下游任务(ChatGLM,Baichuan-7/13b,等大语言模型)。 5. Stable Diffsion相关(lora微调等)。 6.人体关键点检测,姿态估计相关算法设计与开发。 项目经验: 1. 医学图像识别,基于深度学习模型,实现对医学图像的分类。(成果已发表论文) 2.医学图像中关键解剖结构目标检测,基于yolo系列目标检测框架,自主设计并创新一个用于医学图像中关键解剖结构识别的模型。(成果已发表论文) 3. 药材地理位置鉴别,基于bp神经网络,自主设计并创新网络结构,最终取得sota效果。(成果已发表论文) 4.垂直领域大语言模型微调 5.stable diffusion微调(lora) 证书: 1. 2022年华数杯全国大学生数学竞赛二等奖。 2. 2022全国高校大数据挑战赛一等奖。 3. 2023钉钉杯全国二等奖 4. 发表6篇高水平sci论文 5. 获得一项发明专利
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